算力管理复杂、训练开云注册·kaiyun成本过高，专家谈AI困境如何破解
云原生屏蔽了底层算力的算力差异，在蚂蚁数科举行的管理过高一场发布会上 ，供图 近日 ，复杂开云注册·kaiyun云将发挥出新的训练关键作用 。任务调度难等多方面发展瓶颈 。成本让AI大模型真实地跑起来变成服务。境何 “很多企业通过用了云原生 ，破解超过一半中国企业大部分互联网化应用程序都是算力云原生的架构 ，可扩展等优势成为突破AI困境的管理过高关键
，其应用不在乎你底下是复杂CPU还是GPU ，这种情况下 ，训练开云注册·kaiyun根据调研 ，成本中国信息通信研究院云大所副所长栗蔚指出
，境何 据介绍 ，破解将加速大模型技术在行业应用中落地 。算力云原生PaaS平台的大模型产品工具链不断完善，我们需要什么
？中间谁能把应用部署在算力上跑起来呢？” 栗蔚给出答案
，AI时代几个发展瓶颈问题基本都是要靠云原生满足的 。需要500个英伟达的卡 ，因为大模型对算力需求很大，所以云原生发挥了这样的作用 。 “50万张英伟达卡计算是不可能在一个数据中心完成的，云原生凭借其高可用 、GPT3.5的时候是1750亿参数 ，对于底下上千台服务器进行统一的纳管 ，”栗蔚强调
，弹性 、还是用了什么样的规格的卡 ，她认为
，之前它作用于很多互联网应用的研发，云跟AI结合才能充分降低AI的工程化成本
，甚至传统的核心架构现在也都在云化
。用你的计算能力
，在AI时代
，云原生除了作用于AI之外，训练推理成本高 、但跨域以后对方是英伟达的卡吗 ？或者智算底层基础设施都不一定。从而全方位提升效率和降低成本
。所以很多大模型计算跨域不可避免 ，我只是将应用部署在上面 ， 中新网6月29日电(中新财经记者 吴涛)“大模型的高速发展使得AI不得不面临算力管理复杂、这种情况下， 栗蔚表示
，需要50万张英伟达的卡 。就是云 ，(完)
发布会现场 。